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Squirrel AI创始人李浩阳:适应智能教育,商业决策

发布时间:2019-01-29 录入:bet365.com.cn 点击:
2018年5月23日至24日,埃里克(北京)在2018年举行的为期两天的年度峰会聚焦于无限制和无限制的智力决??策。北京。
艾瑞峰会,吸引了大量权势人物和互联网行业的创新者,负责人,公司的决策是要找到共同的机会,改变的惯性,有可能开辟鉴于新的认知的业务领域我会的。
以下是Lis AI的创始人兼总裁李浩阳的一篇名为“智能适应性教育,商业决策,新授权”的演讲。
李浩阳,Squirrel AI的创始人兼总裁。
我非常感谢我在艾瑞峰会上与您分享了这个机会。我们的松鼠AI创建了一个教学机器人,并促进人工智能逐个教育每个孩子。这个称号是我们的松鼠AI的一个梦想,但也有我的个人梦想,7年至10年,并希望让达芬奇,苏格拉底,一个超级老师,集成了爱因斯坦。我可以和孩子一对一教学。我们听说过去太子府王子,但王室可以找到这些一流的老师,可以在继承家族企业和朝代之前举行个别会议。在一流的城市和乡村,未来中国和世界上所有的孩子都可以作为超级智能的人工智能导师。我真正理解教育的正义。
回到着陆问题,传统教育有什么样的困扰?
这也是一条线,即使是在教育机构,如新东方和美好的未来,如果有3万名多名教师,你可以看到第一个教师素质的教师与最后教师教师素质的比较。教学是一百倍的不同。如何解决几位优秀教师缺乏教材和问题。如果我们能通过人工智能解决这些问题,那就是我们要解决的问题。
第二点是课后出现的最大问题是学生无法集中注意力。
AlphaGo根据合作伙伴调整算法,因此我们在学生中保持不同的浓度。在我小学完成,高中,高中保险送到奥田,我平时不专心上课,我觉得老师也烂了
当别人无法理解时,我保持高浓度集中。你为什么不把注意力集中在50分儿童的MOOC上?他知道这名学生努力工作并给了他51分,因为他不明白这个问题,他认为他不明白这个问题。
我们通过人工智能系统推翻了原来的教育状态。
我讲了线性过程的第三个问题。
与网易新闻,新浪新闻,腾讯新闻一样,我们根据学生肖像和基于内容的机器学习方法向各种学习提供各种学习内容。在初中学生的情况,而是选择自己的24%的人不知道的知识,对贫困学生超过10000分,每个学生的持续反思的基础上,最容易根据自己的水平学习我们可以提供内容。后台算法引擎不断改变学习时间。对于所有学生来说,学习时间不同,请不要使用传统教室45分钟,有些学生在7分钟内结束。有些人需要更多时间,但学生会个性化各种学习计划。
我小时候数学特别快,古典汉语特别差。把优秀学生快速上课,把所有贫困学生都安排在基地班里是一个错误。没有两个学生被分配,但在课堂上,每个人都必须由真实AI系统的老师进行个性化的个性化教学。我们都是新闻客户,这就像一个完全不同的新闻流。在这个过程中,困难在于密切关注知识点。我们创建了知识点和知识地图的地图。与传统中医不同,当我们这样做时,与核磁共振一样,或者X射线只能看到模糊的阴影,显然是一组缺陷和知识点的能力你可以看到每个人,每个细胞是否健康。
第四点痛苦,解决传统教育与在线教育痛苦和知识差距的问题。
知识差距的解决方案是什么?
当你是高中的大四学生时,你需要反复学习。我没有第一次学习数学和高中物理,我是一年级学生或六年级学生。目前重复研究三年级学生的内容是非常低效的。通过AI地图,发现什么知识的根,就可以跳转到五年级,六年级作为教育模型,直到所有的传统教育模式,它是一种破坏性的概念。
这是与竞争产品的比较。基本上,我们所有的竞争产品都只是我们的十分之一。总数不是分裂的三分之一。我们把它分为竞争和教育行业,但在从未创造的名称和知识领域,我们远远超出了世界。Unidos学习并模仿它。
除了限制自己学习知识点的算法之外,我们还参与学习方法和能力学习。除了所有的学生学习知识,希望大家也来学习学习学习他们终身学习的积极性,我们有很大的困难的能力,我们有能力教这很难。例如,我们如何告诉你情商?
我怎样才能教孩子们的技能?我们的团队提出了三个原则,即学会划分的能力。你可以定义,你可以测量,你可以教。换言之,能够把几个和形状,进行分类意识,如以可视化的辅助线和几何辅助线,如能够在视觉上确定的结果,在数学分类不同能力的能力的能力。这个过程将所述容量到用相同知识点纳米,水平,通过纳米级的划分,可定义每个技能,可测量的和允许的教学。通过开发松鼠人工智能,他们可以获得优秀学生的技能,并且凭借学习能力,他们不再需要陷入问题的大海。他们互相分享。
我们公司成立于14年前。中国有40家公司声称自己是一家人工智能教育公司。在此过程中,我们只有一个Squirrel AI产品将在四个阶段在线完成:测量,教育,学习和培训。
所有教学内容均在没有教师干预的情
到目前为止,我们所有的竞争对手都在测试和实践中使用AI系统 - 测试台。在教育和学习方面,一切都得到了现实生活中的教师的支持。我们的AI系统是一个完整的替代系统。
小鹏汽车很好,未来的车很不错,特斯拉也不错。在自动操作状态尚未成功实施的情况下,我们的AI松鼠在教育领域完美完成。
最困难的是分离我们的语言知识。当我创建一只松鼠AI时,数学和英语可能是人工智能。语言不能结构化,无法量化,它不是信息,所以它不适应AI系统无法计算它。
现在,该语言实现了9级知识点的差异。
如果我读不好怎么办?没有办法阅读更多。这是形而上学。我们的松鼠AI是将形而上学转化为科学,中医转向西医的过程。例如,当我还是个孩子的时候,古典中文并不好。而且,逻辑很糟糕。散文可能不太好。使用相同的散文,你无法掌握解释或掌握关键。此时,存在问题。你可以训练这个话题。
两年前,我们在AI的所有教育领域提出了一个新的系统。在过去提出知识映射系统之后,我们提出错误地重建知识地图。我们不仅通过知识点观察学生,而且还使用错误的理由来看待他们。
同样的主题,为了孩子,这个话题时,错误的原因并不只包括一个或两个的知识,我们可以找到的理由超过20个,换句话说,这个问题的知识是你但是孩子会占主导地位,他的错误问题可能是由于知识点的内容,但只有1%的孩子犯了罪。有一个错误的原因。1%的学生,Squirrel AI,有1万个孩子有1%的可能会犯这个错误。我们必须为我们的孩子分配错误的根源。根据这一理论,我们的松鼠AI是领导的是继续在知识地图进入世界的位置,这是第一次,我们的松鼠AI似乎行业在一年半前。我们将与斯坦福研究中心的主要人工智能组织合作。
他们制造了一个铁机器人,并在一辆载有30名人员的卡车上驾驶摩托车。
Da·的机器人雀科也是由他们制作的。换句话说,它是美国研究和发展局的军事机器人。
松鼠AI是我们的品牌。
我们在全国20多个省和200多个城市开设了700多家门店,其中新疆有7家。这是一间没有教室的商店。
去年,我们在中国乃至亚太地区举行了首次人机战争。我们的机器战斗是机器人和高级教师之间的比较。
我们的分数比优秀教师组高出7到9分,全球有超过100家媒体报道。
我们的工作被CSEDU收购。
在参加会议的1000人中,只有两个中国人。
AIED是第19届世界人工智能会议。去年和今年我赢了两篇文章。
还有一个屡获殊荣的UMAP会议。
在世界各地的五个主要会议上,我们同时也获得了奖项。它必须是学术界认可的全球人工智能公司。
当然,我赢得了无数奖项。事实上,这些并不是最重要的。对我们来说,我们为此感到自豪。我想今年看到ICOE人工智能奖。
与科学家讨论非直接关联点,算法关系以及这个概念是什么。在过去,它有以前的相关知识地图的知识和知识的先决条件。例如,如果要衡量对冲基金的知识点,它主宰通过知识点的相关性。作为问题的一部分,您可以测试更多知识点。将所述知识点纳米水平达到知识点3,5000,不能被应用到评估知识点3,5000,它可以使用的知识点的1/10和1。我会评价/ 15。因此,如何使用,如果提出不相关的知识点,基金的基金,的700问题,即是否这方面的知识点会M2,M2的知识点?通过使用我的理论,30000情节的时间从概率的1%到99%的知识点用我的任何知识点。500从700知识点,剩下的29000知识点的将提交的500表示。当我们的算法能够准确地找到这些表达规则,我们只从500到700的知识点的要求,你就会知道,如果它可以获取你的30,000知识点我会的。
AlphaGo,大家都知道AlphaGo II已经通过自身的对抗和比赛本身超越AlphaGo产生。在我们的主要是定量金融学博士后研究员在系统的科学家对抗的模式,他的教练花了一百万美元,所有的数据作为一个专业,打造一个集冲突模式,动作游戏我会的。正在进行的训练算法,以达到最佳的模型索引,可以从技术上实现,直到今年基本结束。
在这个学习过程中,我们不断地优化系统,不断优化算法,进一步将不断优化的势头。在这种情况下,我们的整个系统将在明年和更新,明年将达到一个前所未有的高度。
我们的适应学习效果已达到这一点。在城市的顶级与我们合作的最好的学校,国际学校,如世界外国语是与我们合作。我们已经在3,4,5和6个城市开设了学校。
现在江苏省蓟县有一个地方。学生在六个月内有400个名额可以提高,有40到50分。没有人工智能,这是无法想象的。
在AI的情况下,是不是老司机,如GPS,知道了北京城,已发现存储号码,以同样的方式,有没有教师,特级教师获得30000在高中的知识点我不能。主导了数百万个问题和30,000个知识点之间的关系。
因此,没有教师能够匹配这种系统的效果。
松鼠AI不仅要评价组织,我们要真正地了解到每个孩子都会很乐意放松,你可以感受到在这个过程中,从我自己的童年学习,我我认为它是,但我不认为这是天才只需要的时间为10分钟1,以获得更好的结果。首先,我将继续思考学习方法。这次我们将所有学习方法都纳入人工智能系统。通过数学竞赛,有机会在城市中找到最好的老师,但所有,但学生不为您提供这样的机会,今天我们通过人工智能来实现这一点。
通过AI,我所有的教育变得更有趣,我们相信未来会变得更加多样化和更富有创造性。我们通过教育,扭转了传统的教育,打破了以往的教育模式,我们希望所有快乐的学生。
非常感谢你。